基于判别分析法的地震砂土液化预测研究

被引:21
作者
颜可珍 [1 ]
刘能源 [1 ]
夏唐代 [2 ]
机构
[1] 湖南大学土木工程学院
[2] 浙江大学岩土工程研究所
关键词
砂土液化; 液化判别; 距离判别分析;
D O I
10.16285/j.rsm.2009.07.055
中图分类号
TU441.4 [];
学科分类号
081401 ;
摘要
将距离判别分析方法应用于砂土液化的预测问题中,建立了砂土液化预测的距离判别模型。选用震级、研究深度、震中距、标贯击数、地下水位及地震持续时间等6项指标作为判别因子,以大量的工程实例数据作为学习样本进行训练,建立了线性判别函数对待评样本进行了评价。研究结果表明,距离判别分析模型判别砂土液化效果良好,预测准确度高,回判估计误判率低,可望成为砂土液化预测的有效手段。
引用
收藏
页码:2049 / 2052
页数:4
相关论文
共 12 条
[1]   基于最小二乘支持向量机的砂土液化预测方法 [J].
李志雄 .
西北地震学报, 2007, (02) :133-136+155
[2]   距离判别分析法在岩体质量等级分类中的应用 [J].
宫凤强 ;
李夕兵 .
岩石力学与工程学报, 2007, (01) :190-194
[3]   基于径向基函数神经网络模型的砂土液化概率判别方法 [J].
陈国兴 ;
李方明 .
岩土工程学报, 2006, (03) :301-305
[4]   基于RBF神经网络的砂土液化预测 [J].
周瑞林 ;
刘燕 ;
赵胜利 .
河南大学学报(自然科学版), 2005, (04) :101-104
[5]   基于支持向量机的砂土液化预测模型 [J].
夏建中 ;
罗战友 ;
龚晓南 ;
边大可 .
岩石力学与工程学报, 2005, (22) :4139-4144
[6]   砂土地震液化预测的人工神经网络模型 [J].
刘红军 ;
薛新华 .
岩土力学, 2004, (12) :1942-1946+1950
[7]   多元统计组合模型在地震综合预报中的应用 [J].
韩天锡 ;
蒋淳 ;
魏雪丽 ;
韩梅 ;
冯德益 .
地震学报, 2004, (05) :523-528+567
[8]   基于经验的砂土液化灰色关联系统分析与评价 [J].
罗战友 ;
龚晓南 .
工业建筑, 2002, (11) :36-39
[9]   砂土液化判别和评价综合方法研究 [J].
石兆吉 ;
张荣祥 ;
顾宝和 .
地震工程与工程振动, 1997, (01) :83-89
[10]   砂土液化预测的人工神经网络模型 [J].
蔡煜东 ;
宫家文 ;
姚林声 .
岩土工程学报, 1993, (06) :53-58