有序分位加权集结算子及在激励评价中的应用

被引：12

作者：

李伟伟 ^{[1
,2
]}

易平涛 ^{[1
,2
]}

郭亚军 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 东北大学工商管理学院

[2] 东北大学东北评价中心

来源：

系统工程理论与实践 | 2017年 / 02期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

综合评价; 激励评价; 有序分位加权集结算子; 分位权重; 激励偏好系数;

D O I：

暂无

中图分类号：

C934 [决策学];

学科分类号：

12 ; 1201 ; 1202 ; 120202 ;

摘要：

为在信息集结过程中体现指标值的相对发展水平,提出了一种新的集结方法,即有序分位加权集结算子.该算子尤其适用于激励评价问题,其主要特征是用分位数表示指标值的相对发展水平,并且在信息集结过程中融入了决策者不同程度的激励偏好.通过性质分析,发现该算子具有置换不变性、界值性和条件单调性等特征.进一步,以算例的方式分析了该算子在激励评价中的应用问题,发现该算子在信息集结中通过权重加和不等于1的方式能够放大或缩小集结值,从而凸显被评价对象之间的差异,实现激励的目的.

引用

页码：452 / 459

页数：8

共 20 条

[1] 基于分层激励控制线的多阶段信息集结方法 [J].