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基于模糊神经网络的企业知识集成能力评价研究
被引:4
作者:
佟泽华
[1
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刘文云
[2
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韩春花
[1
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綦振法
[1
]
机构:
[1] 山东理工大学商学院
[2] 山东理工大学科技信息研究所
来源:
关键词:
企业;
知识集成;
指标体系;
模糊神经网络;
D O I:
10.16353/j.cnki.1000-7490.2013.08.001
中图分类号:
F270 [企业经济理论和方法];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号:
摘要:
知识集成有利于提高企业的知识创新能力,并形成企业的核心优势。因此,了解和评价企业的知识集成能力状况对企业来讲具有重要的意义。文章在已有研究的基础上,从企业组织层面的知识集成能力、企业员工个人层面的知识集成能力、企业知识集成环境水平3个方面,构建了企业知识集成能力的评价指标体系,并提出了基于模糊神经网络的企业知识集成能力评价模型。该模型不仅具有模糊处理的功能,还具有很强的自学习能力和非线性映射能力、高度的容错性和鲁棒性。最后进行了实例分析。该方法克服了已有研究方法的一些不足,因而对于企业知识集成能力评价研究具有一定的帮助和启示。
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