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基于近红外光谱技术的老陈醋可溶性固形物定量分析
被引：3
作者：
吴远远
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陆辉山
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高强
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闫宏伟
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王福杰
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机构：
[1] 中北大学机械与动力工程学院
来源：
关键词：
近红外光谱;
可溶性固形物含量;
主成分回归;
偏最小二乘法;
预处理;
D O I：
暂无
中图分类号：
TS264.22 [];
学科分类号：
摘要：
可溶性固形物含量(SSC)是食品行业的重要技术参数之一。利用近红外光谱技术对不同醋龄的老陈醋SSC进行分析。在不同光谱预处理下,分别采用主成分回归(PCR)和偏最小二乘法(PLS)建立SSC的定量分析模型。结果表明,采用5点平滑预处理后,利用PLS建立的老陈醋SSC的定量分析模型最优,其校正集的相关系数R为0.999 9,校正标准偏差(RMSEC)为0.038 3,预测标准偏差(RMSEP)和交叉验证标准偏差(RMSECV)分别为0.082 1,0.096 4。表明采用近红外光谱技术对不同醋龄的老陈醋SSC进行定量分析建模是可行的。
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