基于BP神经网络与时间序列分析的柴油机故障诊断

被引：11

作者：

朱建元

机构：

[1] 上海海事大学商船学院

来源：

关键词：

神经网络; 柴油机; 故障诊断; 时间序列分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK428 [检修与维护];

学科分类号：

摘要：

将时间序列分析和神经网络相结合应用于柴油机振动故障诊断.从时间序列分析的结果中提取柴油机故障的特征参数,然后以此建立相应的神经网络,识别柴油机的运行故障,大大提高诊断的准确性.讨论柴油机气阀间隙异常的诊断和柴油机负荷状态的识别,并给出振动特征参数与柴油机工作状态之间的关系.

引用

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