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一种基于Hadoop的分布式地图匹配算法
被引:5
作者
:
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郭淑琴
[
1
]
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薛益赵
[
1
]
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机构:
徐步汇
[
2
]
机构
:
[1]
浙江工业大学信息工程学院
[2]
浙江工业大学机械工程学院
来源
:
浙江工业大学学报
|
2015年
/ 43卷
/ 03期
关键词
:
地图匹配;
浮动车;
智能交通系统;
云计算;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U495 [电子计算机在公路运输和公路工程中的应用];
学科分类号
:
0838 ;
摘要
:
浮动车数据是重要的交通数据之一,能为相关部门提供实时交通状况信息.传统地图匹配算法难以直接适用于海量的浮动车数据匹配.因此在Hadoop的基础上,设计了一种分布式并行地图匹配系统,该系统加入了HashMap网格索引算法,能够加快匹配初筛速度,达到并行处理的效果,同时结合海拔高程信息和道路模糊化函数提升匹配准确度.实验结果表明所提算法具备较好的高效性和准确性.
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清华大学土木工程系
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陈小鸿
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北京交通发展研究中心
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郭继孚
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北京交通发展研究中心
郭继孚
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温慧敏
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温慧敏
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孙建平
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2007,
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分布式并行地图匹配系统研究与实现[D]. 吴伟.中南大学. 2012
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