ARIMA模型在安徽省流行性感冒发病预测中的应用

被引：19

作者：

龚磊

吴家兵

侯赛

机构：

[1] 安徽省疾病预防控制中心卫生应急管理与急性传染病防治科

来源：

公共卫生与预防医学 | 2015年 / 26卷 / 02期

关键词：

时间序列; ARIMA; 流行性感冒; 发病率; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

R511.7 [流行性感冒];

学科分类号：

摘要：

目的探讨ARIMA模型在安徽省流感发病预测应用中的可行性并开展预测,为流感的防控提供理论依据。方法收集安徽省2005-2012年流感发病资料建立数据库,运用SPSS 13.0对逐月发病率进行ARIMA建模与拟合,在数据平稳化、定阶和参数估计后,建立ARIMA数学模型,并利用模型对2013年发病情况开展预测。结果建立ARIMA(2,2,1)(2,2,0)12模型,预测结果符合实际发病趋势,该模型具有实用性。结论 ARIMA模型可用于流感发病率在短期内变化趋势的拟合与预测。

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