公路交通事故预测的灰色残差模型

被引：23

作者：

李刚 ^{[1
,2
]}

黄同愿 ^{[1
]}

闫河 ^{[1
]}

黄席樾 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆理工大学计算机科学与工程学院

[2] 重庆大学自动化学院

来源：

交通运输工程学报 | 2009年 / 9卷 / 05期

关键词：

交通安全; 事故预测; 残差; 灰色残差模型;

D O I：

10.19818/j.cnki.1671-1637.2009.05.016

中图分类号：

U491.31 [交通事故处理、分析与统计];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

对随机性较强的公路交通事故,提出了采用灰色残差模型来减小预测误差,模型用多个指数函数的线性叠加来分段描述事故预测值,克服了灰色模型只能描述单调变化的过程,仅适用于预测具有较强指数变化规律事故序列的缺点。对影响灰色残差建模的修正对象、数据选取、数据预处理和修正方法等多种因素作了详细分析和划分,并归纳出4种实用的灰色残差模型。实例分析结果表明:与灰色模型相比,各种灰色残差模型的预测误差降低了70%～80%,其中采用残差直接建模、一次还原的灰色残差模型,复杂程度低,预测误差小于5%。

引用

页码：88 / 93

页数：6

共 18 条

[1]

Modified Grey Model for Estimating Traffic Tunnel Air Quality [J].