基于遗传算法和BP神经网络的城区中长期电力负荷预测与分析

被引：25

作者：

程玉桂

黎明

林明玉

机构：

[1] 南昌航空大学经济管理学院

来源：

计算机应用 | 2010年 / 30卷 / 01期

关键词：

中长期电力负荷; 模拟退火算法; 前馈型网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

由于产业结构的调整、居民消费能力消费结构的变化和市场化等因素的影响,城区中长期电力负荷预测具有相当的难度。建立一个基于遗传算法和BP算法相结合的神经网络预测模型,以南昌市为例做实证,并与传统BP神经网络和模拟退火预测结果做对比,验证了该模型的准确性。最后对城区未来十几年的基本用电负荷进行了预测和分析。

引用

页码：224 / 226

页数：3

共 9 条

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