配网侧分布式储能系统的随机优化配置和选址方法

被引:40
作者
张伟骏 [1 ]
李智诚 [1 ]
陈大玮 [1 ]
李雅欣 [2 ]
邸文峰 [2 ]
机构
[1] 国网福建电力科学院
[2] 北京未来电化学储能系统集成技术创新中心,北方工业大学
关键词
削峰填谷; 电网侧; 分布式储能; 选址和优化配置;
D O I
10.13296/j.1001-1609.hva.2023.07.014
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
120103 [信息系统与信息管理];
摘要
储能系统具有四象限下的灵活调节能力,而且响应速度快,不受地理资源等外部条件的限制。将其应用于电网侧时,可以充分发挥其灵活的四象限出力调节能力,实现配电网的削峰填谷、调压等功能。文中提出了分布式储能优化配置和选址的多目标模型,并以功效系数法将多个目标转化为单目标,然后基于多场景技术建立了总功效系数的期望值模型,期望值模型将配电网中负荷、光伏的随机性考虑在内,所得到的优化结果更加合理。
引用
收藏
页码:125 / 135
页数:11
相关论文
共 23 条
[1]
光伏高渗透率下分布式储能群间协同的电压控制策略 [J].
李军徽 ;
孙大朋 ;
朱星旭 ;
于昊正 ;
李翠萍 ;
东哲民 .
电力系统自动化, 2023, 47 (10) :47-56
[2]
风光储微电网储能系统容量优化配置 [J].
周成伟 ;
李鹏 ;
俞斌 ;
俞天杨 ;
孟伟 .
综合智慧能源, 2022, 44 (12) :56-61
[3]
考虑通信时延的直流微电网分布式储能单元协调控制 [J].
米阳 ;
王晓敏 ;
钱翌明 ;
邓锦 ;
韩云昊 .
电力系统保护与控制, 2022, 50 (24) :91-100
[4]
分布式储能运行规划一体的多目标选址定容方法 [J].
方磊 ;
薛云霞 ;
池宇琪 ;
金峰 ;
刘明 ;
陈兵兵 ;
刘俊 .
智慧电力, 2022, 50 (11) :1-8
[5]
提升新能源消纳能力的集中式与分布式电池储能协同规划 [J].
蔡福霖 ;
胡泽春 ;
曹敏健 ;
蔡德福 ;
陈汝斯 ;
孙冠群 .
电力系统自动化, 2022, 46 (20) :23-32
[6]
分布式储能在配网中的应用及其经济性评估 [J].
赵玉婷 ;
吕当振 ;
万代 ;
赵永生 .
湖南电力, 2022, 42 (05) :53-59
[7]
含分布式储能的区域电网多时间尺度优化调度策略 [J].
王枫 ;
张辉 ;
周斌 .
电气应用, 2022, 41 (10) :89-96
[8]
多元分布式储能在新型电力系统配电侧的灵活调控研究综述 [J].
赵冬梅 ;
徐辰宇 ;
陶然 ;
郑亚锐 .
中国电机工程学报, 2023, 43 (05) :1776-1799
[9]
分布式储能参与电网频率控制技术研究综述 [J].
李天岳 ;
叶鹏 ;
姜竹楠 ;
孙峰 ;
李平 .
沈阳工程学院学报(自然科学版), 2022, 18 (02) :1-7
[10]
分布式储能应用模式及优化配置综述 [J].
闫群民 ;
穆佳豪 ;
马永翔 ;
王勇 ;
孙阳阳 .
电力工程技术, 2022, 41 (02) :67-74