基于小生境免疫算法的月负荷预测组合模型

被引：2

作者：

顾峰 ^{[1
]}

艾芊 ^{[1
]}

凌建凤 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海交通大学电子信息与电气工程学院

[2] 上海市电力公司

来源：

电网技术 | 2007年 / S1期

关键词：

负荷预测; 组合时序模型; 小生境免疫算法; 组合模型;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2007.s1.024

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

采用组合时序模型法根据月用电负荷建立了预测模型,提出了一种基于小生境免疫算法的组合预测模型。将该组合模型应用于某地区负荷预测的实例中,与基于遗传算法的组合模型的比较和分析结果表明,该模型的寻优能力较好、预测精度较高。

引用

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