生态赤字影响因素的定量分析及其动态预测研究——以江苏省为例

被引：1

作者：

肖思思 ^{[1
]}

余颖斐 ^{[1
]}

黄贤金 ^{[2
]}

陈燕 ^{[1
]}

机构：

[1] 江苏大学环境学院

[2] 南京大学地理与海洋科学学院

来源：

水土保持通报 | 2012年 / 32卷 / 06期

关键词：

生态赤字; 动态预测; 偏最小二乘(PLS); VIP值;

D O I：

10.13961/j.cnki.stbctb.2012.06.025

中图分类号：

X196 [环境经济学];

学科分类号：

02 ; 0201 ; 020106 ;

摘要：

以江苏省为例,选取表征社会经济发展的重要指标建立社会经济系统指标体系,在对江苏省1985-2009年生态赤字时间序列计算分析的基础上,综合运用STIRPAT模型、变量投影重要性指数(VIP)和偏最小二乘(PLS)方法构建了江苏省生态赤字动态预测模型,对江苏省"十二五"规划期间生态赤字的发展情况进行了动态预测。结果表明,"十二五"规划期间,江苏省总生态赤字将从2009年的1.156 1×108 hm2上升至2015年的1.418 4×108 hm2,呈整体上升趋势,人均生态赤字从2009年的1.496 7hm2上升至2015年的1.768 8hm2,高于全球平均水平(0.400 0hm2),且江苏省不存在生态赤字EKC曲线的有关假说;根据VIP值得出"十二五"规划期间江苏省生态赤字持续增加的重要驱动因素,且按其影响的重要性排序依次为:二三产业产值占总产值比重>农作物总播种面积>人均GDP>普通高等学校师生比>卫生机构床位数>货运周转量>总人口数。最后就如何实现江苏省"十二五"规划目标提出相关政策建议。

引用

页码：279 / 285

页数：7

共 18 条

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