多传感器融合的视觉导航智能车避障仿真研究

被引:13
作者
王檀彬
陈无畏
李进
焦俊
机构
[1] 合肥工业大学机械与汽车工程学院
基金
安徽省自然科学基金;
关键词
信息融合; D-S证据理论; 模糊逻辑; 智能车辆;
D O I
10.16182/j.cnki.joss.2009.04.060
中图分类号
TP242.6 [智能机器人];
学科分类号
081104 ;
摘要
在视觉导航标志线跟踪的智能车辆上加超声波传感器进行避障。智能车辆通过CCD摄像头获取的信息可以跟踪路面标志线行驶。用D-S证据理论和模糊处理的方法对多个超声波传感器的信息进行融合。包括了超声系统的建模和信息的融合。仿真结果给出了在不同环境下,智能车辆的避障运行轨迹,表明该信息处理和融合方法能有效判断障碍物,获得良好的避障导航效果。
引用
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页码:1015 / 1019
页数:5
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