基于像元质量分析的S-G滤波重建MODIS-NDVI

被引：13

作者：

李明

沈润平

王迪

李鑫慧

机构：

[1] 南京信息工程大学地理与遥感学院

来源：

生态与农村环境学报 | 2015年 / 31卷 / 03期

关键词：

MODIS; NDVI; S-G滤波; 时间序列;

D O I：

暂无

中图分类号：

Q948 [植物生态学和植物地理学]; S127 [遥感技术在农业上的应用];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 082804 ;

摘要：

由最大值合成法得到的MODIS-NDVI时间序列数据集被广泛用于植被信息提取,但该数据集仍含有噪声,影响对植被信息的提取效果。为了有效剔除噪声,提出一种滑动窗口内寻找噪声像元同类地物高质量像元,且用高质量像元均值替换噪声的Savitzky-Golay(S-G)滤波重建,再保留高质量像元的方法。该方法与自适应S-G滤波都较好地重建了2001—2003年江西省MODIS-NDVI时序数据。与自适应S-G滤波的重建结果相比,新方法重建结果提高了与原始数据中高质量数据的相关性,降低了与原始数据噪声的相关性;噪声重建后与高质量数据均值和标准差更加接近;新方法能提高高质量像元的保真性与稳定性;基于像元质量分析S-G滤波能重建得到较优的MODIS-NDVI数据集,可以提取更加准确的植被覆盖度。

引用

页码：425 / 431

页数：7

共 14 条

[1] 武宁县森林扰动及驱动因子分析 [J].