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组合GM(1,1)幂模型及其应用
被引：16
作者：
王丰效
机构：
[1] 喀什师范学院数学系
来源：
关键词：
GM(1,1)幂模型;
蚁群算法;
参数优化;
粒子群算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
N941.5 [灰色系统理论];
O242.1 [数学模拟];
学科分类号：
摘要：
GM(1,1)幂模型是灰色Verhulst模型的推广.由于初始条件选取影响GM(1,1)幂模型的精度,将平均相对误差函数分别看成是幂指数、发展系数、灰作用量的函数,利用蚁群算法进行参数辨识,从而建立多个单项GM(1,1)幂模型.利用这些单项模型建立了线性组合GM(1,1)幂模型,组合权系数利用最大相对误差最小化原则采用粒子群算法确定.实例表明,组合GM(1,1)幂模型的建模精度高于传统GM(1,1)幂模型,同时也说明方法是有效的和可行的,具有重要的理论意义.
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页数：6
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