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人工神经网络及其在小麦等作物病虫害预测中的应用
被引:12
作者:

张映梅
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李修炼
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赵惠燕
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[1] 西北农林科技大学植物保护学院
[2] 西北农林科技大学植物保护学院 陕西杨凌
[3] 陕西杨凌
[4] 陕西杨凌
来源:
关键词:
人工神经网络;
小麦;
作物病虫害;
预测预报;
D O I:
暂无
中图分类号:
S431 [植物病虫害的预测预报];
学科分类号:
摘要:
人工神经网络(ANN)是人工智能领域中发展迅速的信息处理技术之一。它能够处理高度非线性问题,具有跟踪性能好、适用面广、容错能力强等优点。近年来人工神经网络模型开始逐渐应用于植物病虫害预测预报,并对多种植物病虫害预测预报取得了良好效果,已成为植物病虫害预测预报的一条新途径。本文简要介绍了人工神经网络的发展过程和基本原理,对其在小麦等作物病虫害预测中的应用作了综述。并在此基础上,就人工神经网络在作物病虫害预测中的应用进行了展望。
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