可见光-近红外光谱预测粳稻食味的适应性研究

被引：18

作者：

孟庆虹 ^{[1
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李霞辉 ^{[1
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三上隆司 ^{[3
]}

河野元信 ^{[3
]}

卢淑雯 ^{[2
]}

程爱华 ^{[1
]}

姚鑫淼 ^{[2
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关海涛 ^{[1
]}

机构：

[1] 农业部谷物及制品质量监督检验测试中心

[2] 黑龙江省农业科学院食品加工研究所

[3] 株式会社SATAKE

来源：

中国粮油学报 | 2010年 / 25卷 / 05期

关键词：

粳稻; 米饭; 感官试验; 可见光-近红外光谱;

D O I：

暂无

中图分类号：

S511.22 [];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

利用黑龙江省、吉林省、辽宁省和江苏省的88份常规粳稻品种,建立了适合中国粳稻食味评价的可见光-近红外光谱预测模型。感官食味试验采用小样品感官试验综合评分法,其相关性分析和逐步回归结果表明,感官综合评分与气味、色泽、外观完整性、味道、口感均呈极显著正相关。通过粳稻感官食味评分值与可见光-近红外光谱值的回归分析,得到7个自变量(4个波长的吸光度、碎米率、裂纹米率和香气系数)的预测回归方程,其相关系数R均达到0.699～0.799的极显著相关,经验证该预测回归方程能够较好的预测粳稻的米饭食味品质。

引用

页码：90 / 94+99 +99

页数：6

共 7 条

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