基于方向一致性特征的小麦条锈病与白粉病识别方法

被引：9

作者：

郭青 ^{[1
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王骊雯 ^{[1
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董方敏 ^{[1
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聂臣巍 ^{[2
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孙水发 ^{[1
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王纪华 ^{[3
]}

机构：

[1] 三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室

[2] 北京农业信息技术研究中心

[3] 北京市农林科学院北京农业质量标准与检测技术研究中心

来源：

农业机械学报 | 2015年 / 46卷 / 01期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

小麦; 条锈病; 白粉病; 病斑识别; 特征提取; 方向一致性特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

S435.121.4 [侵（传）染性病害]; TP391.41 [];

学科分类号：

090401 ; 090402 ; 080203 ;

摘要：

针对小麦条锈病、白粉病这2种病斑颜色特征相近、形状特征不明显,但在方向分布的一致性上却存在较大差别这一特点,提出了一种方向一致性描述方法。通过不同的方向核与图像卷积得到多个方向图和边缘,对每个方向图依据边缘图进行统计得到图像的方向分布直方图;并计算方向分布直方图的标准差,作为图像方向分布的一致性特征。该方法能够较好地抑制噪声影响,得到的结果符合图像的实际分布情况。利用该方法对小麦病斑进行特征提取,并应用于小麦条锈病与白粉病的病斑识别实验中。实验结果表明,所提出的方向一致性特征使条锈病与白粉病的区别度较大,准确识别率达到99%。

引用

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页数：9

共 18 条

[1] 小麦叶部常见病害特征提取及识别技术研究 [J].