非线性系统神经网络预测控制研究进展

被引：53

作者：

戴文战 ^{[1
]}

娄海川 ^{[1
]}

杨爱萍 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江理工大学自动化所

[2] 浙江财经学院

来源：

控制理论与应用 | 2009年 / 26卷 / 05期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

非线性系统; 神经网络; 预测控制; 稳定性; 收敛性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

神经网络由于其在非线性系统建模与优化求解方面的优势,被广泛应用于预测控制中,形成了各种各样的神经网络预测控制算法.本文系统地评述了非线性系统神经网络预测控制系统中的模型选取、控制器优化、控制系统结构设计以及收敛性理论等研究现状,分析了非线性系统神经网络预测控制算法存在的问题和今后的研究方向.

引用

页码：521 / 530

页数：10

共 63 条

[21]

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