非线性系统神经网络预测控制研究进展

被引：53

作者：

戴文战 ^{[1
]}

娄海川 ^{[1
]}

杨爱萍 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江理工大学自动化所

[2] 浙江财经学院

来源：

控制理论与应用 | 2009年 / 26卷 / 05期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

非线性系统; 神经网络; 预测控制; 稳定性; 收敛性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

神经网络由于其在非线性系统建模与优化求解方面的优势,被广泛应用于预测控制中,形成了各种各样的神经网络预测控制算法.本文系统地评述了非线性系统神经网络预测控制系统中的模型选取、控制器优化、控制系统结构设计以及收敛性理论等研究现状,分析了非线性系统神经网络预测控制算法存在的问题和今后的研究方向.

引用

页码：521 / 530

页数：10

共 63 条

[41] 基于信息几何的统计回馈神经网络非线性自适应预测控制 [J].

戴宪华 .

自动化学报, 1999, (05) :640-646

[42] 基于小波网络动态补偿的广义预测控制器 [J].

王群仙 ;

李少远 ;

李焕芝 ;

陈增强 ;

袁著祉 .

自动化学报, 1999, (05) :701-704

[43] 多步预测性能指标函数下的神经网络逆动态控制方法 [J].

靳其兵 ;

王建辉 ;

顾树生 ;

不详 .

控制与决策 , 1999, (04) :21-26

[44] 非线性系统多步预测控制的复合神经网络实现 [J].

杨煜普 ;

黄新民 ;

许晓鸣 ;

不详 .

控制与决策 , 1999, (04) :27-31

[45] 基于神经网络非线性模型的扩展DMC预测控制 [J].

刘军 ;

赵霞 ;

许晓鸣 .

信息与控制, 1998, (05) :72-74+81

[46] 基于神经网络模型的直接优化预测控制 [J].

刘宝坤 ;

王慧 ;

曹明 ;

李光泉 .

信息与控制, 1998, (05) :67-71

[47] 一类神经网络智能PID控制算法的分析与改进 [J].

李奇 ;

李世华 .

控制与决策, 1998, (04) :3-5

[48] 基于BP网络的PID型预测自校正控制器 [J].

王群仙 ;

陈增强 ;

袁著祉 .

控制与决策, 1998, (02) :90-93

[49] 基于神经网络误差修正的广义预测控制 [J].

李少远，刘浩，袁著祉 .

控制理论与应用, 1996, (05) :677-680

[50] Structured neural networks for constrained model predictive control [J].

Wang, LX ;

Wan, F .

AUTOMATICA, 2001, 37 (08) :1235-1243

← 1 2 3 4 5 6 7 →