一种基于径向基神经网络的组合预测模型

被引：8

作者：

姚亚夫

彭昊

机构：

[1] 中南大学机电工程学院

来源：

郑州大学学报(工学版) | 2008年 / 03期

关键词：

组合预测模型; 最近邻聚类算法; 径向基; RBF神经网络; 交通流量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

根据基于最近邻聚类算法(NNCA)的径向基(RBF)神经网络和自回归求和滑动平均(AR IMA)两种方法,建立了各自的单项预测子模型,并利用RBF神经网络对两个单项预测子模型结果进行组合预测,得到最终的预测值.将该模型应用于长沙市某路段的交通流量预测,实验结果证明了该预测模型的有效性,采用组合预测模型比单一预测模型的预测精度有了较大提高.

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页码：137 / 140

页数：4

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