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星载微波散射计资料反演海面风场进展研究
被引:14
作者:

钟剑
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黄思训
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张亮
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[1] 解放军理工大学气象学院
来源:
关键词:
风场反演;
地球物理模型函数;
遗传算法;
神经网络;
D O I:
暂无
中图分类号:
P425 [风];
学科分类号:
摘要:
对星载微波散射计资料反演海面风场的国内外研究进展作一评述。首先介绍星载微波散射计反演海面风场的基本原理;然后对利用地球物理模型函数的反演方法中地球物理模型函数的建立与求解算法及模糊去除过程做了全面评述;最后对神经网络和遗传算法等不利用地球物理模型函数风场反演方法的应用作了相应说明。目前利用模型函数反演方法日趋成熟,但仍然有进一步改进的可能,尤其对于降水、台风等恶劣天气情况;而神经网络和遗传算法为以后进行风场反演改进亦提供了一种可行途径。
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郁文贤
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国防科技大学电子科学与工程学院 国防科技大学电子科学与工程学院

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曹小群
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中国人民解放军理工大学气象学院 中国人民解放军理工大学气象学院

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解学通
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北京大学地球与空间科学学院
中山大学遥感与地理信息工程系 北京大学地球与空间科学学院

方裕
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北京大学地球与空间科学学院 北京大学地球与空间科学学院

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黄舟
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解放军理工大学气象学院 解放军理工大学气象学院

黄思训
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解放军理工大学气象学院 解放军理工大学气象学院

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解学通
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国防科学技术大学电子科学与工程学院 国防科学技术大学电子科学与工程学院

郁文贤
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国防科学技术大学电子科学与工程学院 国防科学技术大学电子科学与工程学院

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杜华栋
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黄思训
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蔡其发
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王廷芳
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成都军区空军气象中心 南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室

黄思训
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解放军理工大学气象学院 南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室

杜华栋
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宋新改
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中国海洋大学 国家卫星海洋应用中心

彭海龙
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国家卫星海洋应用中心 国家卫星海洋应用中心

冯倩
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国家卫星海洋应用中心 国家卫星海洋应用中心