玉米籽粒性状高通量测量装置设计与实现

被引:9
作者
汪珂
梁秀英
宗力
杨万能
机构
[1] 华中农业大学工学院
关键词
玉米籽粒; 线扫描; 性状测量; 高通量;
D O I
10.13304/j.nykjdb.2015.008
中图分类号
S513 [玉米(玉蜀黍)];
学科分类号
0901 ;
摘要
为实现玉米籽粒表型性状参数的高通量测量,设计了一种基于线扫描技术和自动化控制技术相结合的玉米籽粒考种装置。该系统通过振动给料机实现玉米籽粒快速喂料,应用伺服驱动技术实现输送带运行速度和线阵扫描速度无偏差匹配,实现玉米籽粒图像无畸变获取,通过图像处理技术实现玉米籽粒表型性状参数的测量。试验结果表明,与人工测量值比较,该装置对玉米籽粒总粒数、长轴、短轴、长宽比的平均相对误差分别为0.50%、1.22%、3.34%、4.22%,平均测量效率为12 s/穗。该研究对于推动玉米籽粒高通量表型鉴定具有重要意义。
引用
收藏
页码:94 / 99+140 +140
页数:7
相关论文
共 13 条
[1]   机器视觉在农业生产中的应用研究 [J].
刁智华 ;
王会丹 ;
魏伟 .
农机化研究, 2014, 36 (03) :206-211
[2]   基于线阵扫描图像的玉米果穗性状检测技术 [J].
柳冠伊 ;
杨小红 ;
白明 ;
魏文军 ;
张绍英 ;
李海涛 .
农业机械学报, 2013, 44 (11) :276-280
[3]   基于机器视觉的多个玉米籽粒胚部特征检测 [J].
程洪 ;
史智兴 ;
尹辉娟 ;
冯娟 ;
李亚南 .
农业工程学报, 2013, 29 (19) :145-151
[4]   基于计算机视觉的玉米籽粒形态测量 [J].
王传宇 ;
郭新宇 ;
温维亮 ;
苗腾 .
农机化研究, 2011, 33 (06) :141-144
[5]   帧差累积和减背景相结合的运动对象分割方法 [J].
韩亚伟 ;
张有志 ;
李庆涛 ;
熊春彬 .
计算机工程与应用, 2011, (14) :164-165+203
[6]   玉米种子自动精选系统开发 [J].
宋鹏 ;
张俊雄 ;
荀一 ;
陈晓 ;
李伟 .
农业工程学报, 2010, 26 (09) :124-127
[7]   粘连玉米籽粒图像的自动分割方法 [J].
荀一 ;
鲍官军 ;
杨庆华 ;
高峰 ;
李伟 .
农业机械学报, 2010, 41 (04) :163-167
[8]   我国玉米育种科技创新问题的几点思考 [J].
戴景瑞 ;
鄂立柱 .
玉米科学, 2010, 18 (01) :1-5
[9]   基于机器视觉的苹果识别和形状特征提取 [J].
司永胜 ;
乔军 ;
刘刚 ;
刘兆祥 ;
高瑞 .
农业机械学报, 2009, 40 (08) :161-165+73
[10]   图像处理识别玉米品种的特征参数研究 [J].
史智兴 ;
程洪 ;
李江涛 ;
冯娟 .
农业工程学报, 2008, (06) :193-195