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AMMI模型在小麦区域试验产量组成性状分析中的应用
被引:17
作者
:
姚霞
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机构:
四川农业大学小麦研究所
姚霞
李伟
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四川农业大学小麦研究所
李伟
颜泽洪
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四川农业大学小麦研究所
颜泽洪
魏育明
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四川农业大学小麦研究所
魏育明
伍铃
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四川农业大学小麦研究所
伍铃
郑有良
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四川农业大学小麦研究所
郑有良
不详
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机构:
四川农业大学小麦研究所
不详
机构
:
[1]
四川农业大学小麦研究所
[2]
四川省农科院作物所
[3]
四川农业大学小麦研究所 雅安
[4]
雅安
[5]
成都
来源
:
麦类作物学报
|
2005年
/ 06期
关键词
:
区域试验;
小麦;
AMMI模型;
产量性状;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
S512.1 [小麦];
学科分类号
:
0901 ;
摘要
:
为了解AMM I模型在小麦区域试验产量组成性状分析中的应用效果,利用AMM I模型对2002年四川省小麦区域试验资料进行了分析。结果表明,在分析基因型与环境互作时,AMM I模型优于多元回归和相关分析。AMM I模型中的极显著和显著项能分别解释产量、生育期、有效穗、株高、穗粒数和千粒重等性状92.6%、76.6%、80.1%、76.4%、68.4%和72.9%的交互作用平方和。AMM I模型双标图和稳定性参数Di可以分析产量性状在不同地点下的稳定性。稳定性Di值分析表明,品系和环境的变化均能对穗粒数的稳定性产生较大影响,而品系的变化对生育期影响较小,地点对株高的影响也较小;千粒重不稳定的品系更易检测出产量的不稳定性;有效穗差异大的地点,其对产量的鉴别力相对较弱;而穗粒数变化大的地点,则对产量的鉴别力较强。
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相关论文
共 10 条
[1]
AMMI模型在棉花区域试验中的应用
[J].
曾献英
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机构:
河南省农科院棉花油料作物研究所郑州
曾献英
.
棉花学报,
2004,
(04)
:233
-235
[2]
用AMMI模型分析作物区域试验中的地点鉴别力
[J].
李本贵
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机构:
北京师范大学数学系,中国农业科学院作物育种栽培研究所/国家小麦改良中心,中国农业科学院作物育种栽培研究所/国家小麦改良中心,北京师范大学数学系北京,中国农业科学院作物育种栽培研究所/国家小麦改良中心,北京,北京,中国农业科学院棉花研究所,河南安阳,北京,CIMMYT中国办事处,北京,北京
李本贵
;
阎俊
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北京师范大学数学系,中国农业科学院作物育种栽培研究所/国家小麦改良中心,中国农业科学院作物育种栽培研究所/国家小麦改良中心,北京师范大学数学系北京,中国农业科学院作物育种栽培研究所/国家小麦改良中心,北京,北京,中国农业科学院棉花研究所,河南安阳,北京,CIMMYT中国办事处,北京,北京
阎俊
;
何中虎
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北京师范大学数学系,中国农业科学院作物育种栽培研究所/国家小麦改良中心,中国农业科学院作物育种栽培研究所/国家小麦改良中心,北京师范大学数学系北京,中国农业科学院作物育种栽培研究所/国家小麦改良中心,北京,北京,中国农业科学院棉花研究所,河南安阳,北京,CIMMYT中国办事处,北京,北京
何中虎
;
李仲来
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机构:
北京师范大学数学系,中国农业科学院作物育种栽培研究所/国家小麦改良中心,中国农业科学院作物育种栽培研究所/国家小麦改良中心,北京师范大学数学系北京,中国农业科学院作物育种栽培研究所/国家小麦改良中心,北京,北京,中国农业科学院棉花研究所,河南安阳,北京,CIMMYT中国办事处,北京,北京
李仲来
.
作物学报,
2004,
(06)
:593
-596
[3]
小麦新品种川农16产量评价和分析
[J].
李伟
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四川农业大学小麦研究所
李伟
;
郑有良
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四川农业大学小麦研究所
郑有良
;
兰秀锦
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机构:
四川农业大学小麦研究所
兰秀锦
;
魏育明
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机构:
四川农业大学小麦研究所
魏育明
;
颜泽洪
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机构:
四川农业大学小麦研究所
颜泽洪
.
四川农业大学学报,
2003,
(04)
:284
-288
[4]
AMMI模型在旱地小麦区域试验中的应用
[J].
高海涛
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机构:
河南省洛阳市农业科学研究所
高海涛
;
王书子
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河南省洛阳市农业科学研究所
王书子
;
王翠玲
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河南省洛阳市农业科学研究所
王翠玲
;
吴少辉
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河南省洛阳市农业科学研究所
吴少辉
;
张学品
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河南省洛阳市农业科学研究所
张学品
;
吕树作
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河南省洛阳市农业科学研究所
吕树作
.
麦类作物学报,
2003,
(04)
:43
-46
[5]
用AMMI模型分析杂交水稻基本性状的稳定性
[J].
刘文江
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四川省农业科学院作物所,四川农业大学水稻研究所,四川农业大学水稻研究所,四川农业大学水稻研究所四川成都,四川温江,四川温江,四川温江
刘文江
;
李浩杰
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四川省农业科学院作物所,四川农业大学水稻研究所,四川农业大学水稻研究所,四川农业大学水稻研究所四川成都,四川温江,四川温江,四川温江
李浩杰
;
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机构:
汪旭东
;
周开达
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四川省农业科学院作物所,四川农业大学水稻研究所,四川农业大学水稻研究所,四川农业大学水稻研究所四川成都,四川温江,四川温江,四川温江
周开达
.
作物学报,
2002,
(04)
:569
-573
[6]
小麦品种区域试验精确度及精度分析
[J].
伍玲
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机构:
四川省农科院作物所
伍玲
;
朱华中
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四川省农科院作物所
朱华中
.
西南农业学报,
2002,
(02)
:13
-15
[7]
基于AMMI模型的品种稳定性分析
[J].
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张泽
;
鲁成
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西南农业大学农学系,西南农业大学蚕桑学农业部部级重点实验室,西南农业大学蚕桑学农业部部级重点实验室西南农业大学蚕桑学农业部部级重点实验室重庆北碚,重庆北碚,重庆北碚
鲁成
;
向仲怀
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西南农业大学农学系,西南农业大学蚕桑学农业部部级重点实验室,西南农业大学蚕桑学农业部部级重点实验室西南农业大学蚕桑学农业部部级重点实验室重庆北碚,重庆北碚,重庆北碚
向仲怀
.
作物学报,
1998,
(03)
:304
-309
[8]
作物品种区试数据分析的主效可加互作可乘模型(AMMI)图形
[J].
王磊
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中国水稻研究所
王磊
;
杨仕华
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中国水稻研究所
杨仕华
;
沈希宏
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中国水稻研究所
沈希宏
;
谢芙贤
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中国水稻研究所
谢芙贤
.
南京农业大学学报,
1998,
(02)
:21
-26
[9]
运用AMMI模型分析水稻多点双列杂交试验 Ⅰ.组合的丰产性、稳产性和适应性分析
[J].
蒋开锋
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四川省农科院水稻高梁研究所
蒋开锋
;
曾德初
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四川省农科院水稻高梁研究所
曾德初
;
郑家奎
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四川省农科院水稻高梁研究所
郑家奎
;
况浩池
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四川省农科院水稻高梁研究所
况浩池
;
曾宪平
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四川省农科院水稻高梁研究所
曾宪平
;
龙太康
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四川省农科院水稻高梁研究所
龙太康
;
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邵启明
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吴凡
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四川省农科院水稻高梁研究所
吴凡
.
西南农业学报,
1998,
(01)
:13
-20
[10]
实用统计分析及其DPS数据处理系统[M]. 科学出版社 , 唐启义, 2002
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共 10 条
[1]
AMMI模型在棉花区域试验中的应用
[J].
曾献英
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机构:
河南省农科院棉花油料作物研究所郑州
曾献英
.
棉花学报,
2004,
(04)
:233
-235
[2]
用AMMI模型分析作物区域试验中的地点鉴别力
[J].
李本贵
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机构:
北京师范大学数学系,中国农业科学院作物育种栽培研究所/国家小麦改良中心,中国农业科学院作物育种栽培研究所/国家小麦改良中心,北京师范大学数学系北京,中国农业科学院作物育种栽培研究所/国家小麦改良中心,北京,北京,中国农业科学院棉花研究所,河南安阳,北京,CIMMYT中国办事处,北京,北京
李本贵
;
阎俊
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北京师范大学数学系,中国农业科学院作物育种栽培研究所/国家小麦改良中心,中国农业科学院作物育种栽培研究所/国家小麦改良中心,北京师范大学数学系北京,中国农业科学院作物育种栽培研究所/国家小麦改良中心,北京,北京,中国农业科学院棉花研究所,河南安阳,北京,CIMMYT中国办事处,北京,北京
阎俊
;
何中虎
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北京师范大学数学系,中国农业科学院作物育种栽培研究所/国家小麦改良中心,中国农业科学院作物育种栽培研究所/国家小麦改良中心,北京师范大学数学系北京,中国农业科学院作物育种栽培研究所/国家小麦改良中心,北京,北京,中国农业科学院棉花研究所,河南安阳,北京,CIMMYT中国办事处,北京,北京
何中虎
;
李仲来
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北京师范大学数学系,中国农业科学院作物育种栽培研究所/国家小麦改良中心,中国农业科学院作物育种栽培研究所/国家小麦改良中心,北京师范大学数学系北京,中国农业科学院作物育种栽培研究所/国家小麦改良中心,北京,北京,中国农业科学院棉花研究所,河南安阳,北京,CIMMYT中国办事处,北京,北京
李仲来
.
作物学报,
2004,
(06)
:593
-596
[3]
小麦新品种川农16产量评价和分析
[J].
李伟
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机构:
四川农业大学小麦研究所
李伟
;
郑有良
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四川农业大学小麦研究所
郑有良
;
兰秀锦
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四川农业大学小麦研究所
兰秀锦
;
魏育明
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四川农业大学小麦研究所
魏育明
;
颜泽洪
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四川农业大学小麦研究所
颜泽洪
.
四川农业大学学报,
2003,
(04)
:284
-288
[4]
AMMI模型在旱地小麦区域试验中的应用
[J].
高海涛
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河南省洛阳市农业科学研究所
高海涛
;
王书子
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王书子
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王翠玲
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;
吴少辉
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吴少辉
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张学品
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张学品
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吕树作
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河南省洛阳市农业科学研究所
吕树作
.
麦类作物学报,
2003,
(04)
:43
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[5]
用AMMI模型分析杂交水稻基本性状的稳定性
[J].
刘文江
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四川省农业科学院作物所,四川农业大学水稻研究所,四川农业大学水稻研究所,四川农业大学水稻研究所四川成都,四川温江,四川温江,四川温江
刘文江
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李浩杰
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李浩杰
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汪旭东
;
周开达
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四川省农业科学院作物所,四川农业大学水稻研究所,四川农业大学水稻研究所,四川农业大学水稻研究所四川成都,四川温江,四川温江,四川温江
周开达
.
作物学报,
2002,
(04)
:569
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[6]
小麦品种区域试验精确度及精度分析
[J].
伍玲
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四川省农科院作物所
伍玲
;
朱华中
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四川省农科院作物所
朱华中
.
西南农业学报,
2002,
(02)
:13
-15
[7]
基于AMMI模型的品种稳定性分析
[J].
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张泽
;
鲁成
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西南农业大学农学系,西南农业大学蚕桑学农业部部级重点实验室,西南农业大学蚕桑学农业部部级重点实验室西南农业大学蚕桑学农业部部级重点实验室重庆北碚,重庆北碚,重庆北碚
鲁成
;
向仲怀
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西南农业大学农学系,西南农业大学蚕桑学农业部部级重点实验室,西南农业大学蚕桑学农业部部级重点实验室西南农业大学蚕桑学农业部部级重点实验室重庆北碚,重庆北碚,重庆北碚
向仲怀
.
作物学报,
1998,
(03)
:304
-309
[8]
作物品种区试数据分析的主效可加互作可乘模型(AMMI)图形
[J].
王磊
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中国水稻研究所
王磊
;
杨仕华
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中国水稻研究所
杨仕华
;
沈希宏
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谢芙贤
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中国水稻研究所
谢芙贤
.
南京农业大学学报,
1998,
(02)
:21
-26
[9]
运用AMMI模型分析水稻多点双列杂交试验 Ⅰ.组合的丰产性、稳产性和适应性分析
[J].
蒋开锋
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四川省农科院水稻高梁研究所
蒋开锋
;
曾德初
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曾宪平
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龙太康
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四川省农科院水稻高梁研究所
龙太康
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吴凡
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机构:
四川省农科院水稻高梁研究所
吴凡
.
西南农业学报,
1998,
(01)
:13
-20
[10]
实用统计分析及其DPS数据处理系统[M]. 科学出版社 , 唐启义, 2002
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