基于灰色理论的小样本振荡序列区间预测建模方法

被引：28

作者：

曾波 ^{[1
,2
]}

孟伟 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 重庆工商大学商务策划学院

[2] 电子科技大学经济管理学院

[3] 重庆工商大学装备系统服役健康保障重庆市级国际联合研究中心

来源：

控制与决策 | 2016年 / 07期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

灰色理论; 小样本振荡序列; 包络线; 区间预测;

D O I：

10.13195/j.kzyjc.2015.0765

中图分类号：

N941.5 [灰色系统理论];

学科分类号：

071101 ;

摘要：

传统单变量灰色预测模型的指数结构形式制约了其对小样本振荡序列的模拟与预测能力,对此,通过包络线将振荡序列拓展为具有明确上界与下界的区间灰数序列,还原影响因素不确定性条件下振荡序列的区间灰数形式;在此基础上,利用区间灰数建模方法实现对振荡序列取值范围的模拟与预测.应用该方法较好地模拟了具有振荡特征的重庆市空气质量指数(AQI)的变化规律,所得研究成果为小样本振荡序列的模拟与预测提供了一种新的分析方法与建模手段.

引用

页码：1311 / 1316

页数：6

共 14 条

[1] 基于振幅压缩的随机振荡序列预测模型 [J].