共 19 条
改进灰色神经网络模型在电量预测中的应用
被引:9
作者:

万星
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 华中科技大学

周建中
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 华中科技大学
机构:
[1] 华中科技大学
来源:
关键词:
改进灰色;
神经网络;
电力负荷;
预测评价;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM715 [电力系统规划];
TM743 [模拟与仿真];
学科分类号:
摘要:
研究过程中分析比较了人工神经网络和灰色模型的优缺点,尝试将人工神经网络模型与改进灰色模型进行有机结合,从而提出了改进灰色神经网络模型。新的耦合方式发挥了灰色预测方法中累加生成的优点,便于神经网络进行训练,又避免了灰色预测方法带来的误差,提高了预测精度,是一种新的有益探索;为实际工程应用提供了重要的参考。
引用
收藏
页码:69 / 72+88
+88
页数:5
相关论文
共 19 条
- [1] 基于灰色动态规划的梯级电站防洪发电优化调度研究[J]. 水电能源科学, 2005, (03) : 17 - 19+70论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:张少文论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 成都信息工程学院论文数: 引用数: h-index:机构:
- [2] 基于灰色理论的水环境影响因素分析[J]. 人民黄河, 2005, (05) : 37 - 38+41论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:张少文论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 成都信息工程学院论文数: 引用数: h-index:机构:
- [3] 水库流域年均径流模型的灰色神经网络分析[J]. 水力发电, 2005, (04) : 18 - 21论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:
- [4] 高边坡安全监测的改进GM模型预测研究[J]. 岩石力学与工程学报, 2005, (02) : 307 - 312唐天国论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 四川大学水电学院论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:
- [5] 基于级联神经网络的短期负荷概率预测新方法[J]. 电工技术学报, 2005, (01) : 95 - 98论文数: 引用数: h-index:机构:王丹论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 河海大学电气工程学院论文数: 引用数: h-index:机构:郑玉平论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 河海大学电气工程学院
- [6] 基于串联灰色神经网络的电力负荷预测方法[J]. 系统工程理论与实践, 2004, (12) : 128 - 132论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:毕研霞论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 山东大学电气工程学院毕研梅论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 山东大学电气工程学院牛兆水论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 山东大学电气工程学院洛鲁宁论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 山东大学电气工程学院
- [7] 共生进化免疫神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[J]. 华东电力, 2004, (12) : 11 - 14吴宏晓论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海交通大学电子信息与电气工程学院上海,上海侯志俭论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海交通大学电子信息与电气工程学院上海,上海
- [8] 应用小波-人工神经网络组合模型研究电力负荷预报[J]. 水电能源科学, 2004, (02) : 68 - 70王文圣论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 四川大学水利水电学院朱聪论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 四川大学水利水电学院论文数: 引用数: h-index:机构:
- [9] 电力系统短期负荷预测的级联网络模型研究[J]. 继电器, 2004, (10) : 14 - 18李永坚论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 湖南工程学院电气与信息工程系论文数: 引用数: h-index:机构:
- [10] 基于ARIMA模型和BP网络的电力负荷预测[J]. 湖北电力, 2003, (02) : 13 - 15刘亚论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 武汉大学动力与机械学院,武汉大学动力与机械学院,武汉大学动力与机械学院湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉论文数: 引用数: h-index:机构:何飞论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 武汉大学动力与机械学院,武汉大学动力与机械学院,武汉大学动力与机械学院湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉