基于WRF-RTIM的上海地区霾预报MOS方法研究

被引：10

作者：

陈亦君 ^{[1
]}

尤佳红 ^{[1
]}

束炯 ^{[1
]}

段玉森 ^{[2
]}

机构：

[1] 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,气候变化研究所

[2] 上海市环境监测中心

来源：

环境科学学报 | 2014年 / 34卷 / 03期

关键词：

霾; 预报; MOS; WRF; PM 2.5; 能见度;

D O I：

10.13671/j.hjkxxb.2014.0105

中图分类号：

X513 [粒状污染物];

学科分类号：

摘要：

应用基于系统辨识理论的实时迭代模式（real-time iterative model,RTIM）对WRF模式预报结果进行后处理,建立了上海地区霾天气的模式输出-统计（model output statistics,MOS）方法.首先,根据WRF模式的气象输出资料,结合大气污染观测数据,筛选出霾事件的预报因子;其次,运用系统辨识实时迭代模型,建立依据MOS预报方法的PM2.5、PM10和能见度预报模式;最后根据霾事件的判别标准,对上海2012年11月—2013年1月的霾日进行24 h和48 h预报.结果表明,PM2.5模式预报成功率为75.0%63.9%,PM10模式预报成功率为87.5%81.8%,能见度模式预报成功率为71.0%74.2%,霾日预报成功率为73.7%72.7%.分析表明,研究期间上海的气溶胶以细颗粒物为主,低能见度主要由导致霾现象的PM2.5引起.该方法能较准确地预报霾日的发生,可为我国城市大气环境业务预报提供参考依据.

引用

页码：574 / 581

页数：8

共 23 条

[1] 珠三角空气质量暨光化学烟雾数值预报系统 [J].