人工智能助力因材施教：实践误区与对策

实现以学生为中心的因材施教,为每个学生定制出符合其特点的学习发展路径,既是一种教育理想,也是一种教育原则。虽然未来人工智能技术可能助力实现大规模因材施教,但是目前大多数教育人工智能产品还处于初级发展阶段,在实际应用中存在着因言过其实、误以为真、不切实际等错误认识造成的实践误区,比如,过分依赖系统对学生的判断和帮扶、查漏补缺加重了薄弱生的学习负担、将自定步调重复学习视为个性化学习等。当前的智能教育虽然可以通过技术手段优化一部分教学工作,但离实现大规模因材施教还有很长的路要走。我们需要清醒地认识到当前人工智能教育应用的局限,在开展人工智能助力教育的实践中,既要强调和加强人工智能时代教师人工智能素养、数据素养和测评素养的培养,又要督促智能教育产品研发机构和厂商基于教育理论精细化产品设计,增加算法透明度,引导和支持人机协同的因材施教早日实现。