考虑出行温度影响的电动汽车充电功率需求分析

被引：10

作者：

张新城 ^{[1
]}

刘志珍 ^{[1
]}

侯延进 ^{[2
]}

宗沙沙 ^{[1
]}

机构：

[1] 山东大学电气工程学院

[2] 齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省科学院能源研究所

来源：

电力科学与技术学报 | 2021年 / 36卷 / 04期

关键词：

电动汽车; 充电功率; 出行温度; 最小二乘法; 蒙特卡洛模拟;

D O I：

10.19781/j.issn.1673-9140.2021.04.016

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

出行温度会通过多方面的干扰直接影响到电动汽车的具体能耗情况,从而导致在不同温度下其充电功率需求的差异。依据统计学原理,在大量样本支撑下,采用最小二乘法获取电动汽车单位公里电耗与出行温度的具体联系,提出一种计及出行温度的电动汽车充电功率计算模型。以北京市某小区配电网为例,采用蒙特卡洛法模拟不同季节(温度)下电动汽车充电负荷的具体差异,分析不同季节下电动汽车负荷对区域电网产生的不同影响,为将来电动汽车充电行为的有序控制提供一种新的分季节调度思路。

引用

页码：124 / 131

页数：8

共 13 条

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误差理论与测量平差.[M].陶本藻; 邱卫宁; 主编.武汉大学出版社.2012,

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杨勇 .

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[3]

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基于聚类分析的电动汽车充电负荷预测方法 [J].