计及光伏发电的电动汽车充电优化调度研究

被引:21
作者
许翔泰 [1 ]
张仰飞 [1 ]
陈光宇 [1 ]
张友泉 [2 ]
张杰 [2 ]
机构
[1] 南京工程学院电力工程学院
[2] 国网山东省电力公司
关键词
电动汽车; 充电优化; 分布式光伏; 细菌趋化; 改进粒子群;
D O I
暂无
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
120103 [信息系统与信息管理];
摘要
考虑到光伏电源间歇性负荷的接入和大规模电动汽车的无序充电给配电系统带来的不利影响,针对电动汽车充放电以及光伏发电机组有功经济调度优化策略展开研究。首先构建了综合考虑发电成本、配网峰谷差和网损的两阶段协同优化调度模型,并从机组开停机约束和节点优化方面对模型进行了改进,然后采用基于细菌趋化改进的粒子群算法对模型进行求解,实现电动汽车最优充电。最后采用IEEE33节点系统验证了所提出的双层优化调度模型的有效性。
引用
收藏
页码:44 / 50
页数:7
相关论文
共 16 条
[1]
电动汽车充电负荷时空分布预测 [J].
李丹奇 ;
郑建勇 ;
史明明 ;
李陶然 ;
沙浩源 ;
梁馨予 .
电力工程技术, 2019, 38 (01) :75-83
[2]
考虑电动汽车充放电集成的配电网短期负荷预测 [J].
樊平 ;
齐凌成 ;
王庆丰 ;
刘强 ;
刘佩 ;
胡俊 ;
李小龙 ;
马少飞 ;
王海鸣 .
智慧电力, 2018, 46 (12) :50-55+87
[3]
多优化目标下无线充电电动汽车与风电协同调度研究 [J].
赵文瑄 ;
汤宗尧 ;
谭林林 ;
王松岑 ;
刘健 .
供用电, 2018, 35 (09) :22-27+68
[4]
电动汽车充电设施接入配电网的最优布点规划 [J].
王汉华 ;
陈永进 .
广东电力, 2018, 31 (04) :72-78
[5]
基于双重粒子群算法的电动汽车参与配网优化调度 [J].
居佳琪 ;
王琦 ;
唐小波 ;
姜宁秋 ;
陆斌 ;
陈良耳 ;
薛松 .
南京师范大学学报(工程技术版), 2018, 18 (01) :11-23
[6]
电动汽车充电站接入配电网的规划研究 [J].
邢洁 ;
武鹏 ;
顾辰方 ;
储琳琳 ;
王赛一 .
供用电, 2017, 34 (12) :39-43+31
[7]
改进型细菌觅食算法应用于配电网络重构 [J].
彭文强 ;
毛弋 ;
邓海潮 ;
刘小丽 ;
梁杉 ;
范幸 .
电力系统及其自动化学报, 2017, 29 (07) :93-97
[8]
电动汽车充放电对电力系统的影响综述 [J].
陈友媛 ;
刘畅 ;
杨雪 ;
朱慧婷 .
电力信息与通信技术, 2016, 14 (05) :55-59
[9]
计及可入网电动汽车最优时空分布的双层经济调度模型 [J].
张谦 ;
刘超 ;
周林 ;
李春燕 ;
干曦 .
电力系统自动化, 2014, 38 (20) :40-45
[10]
改善配电网负荷特性的充电站有序充电优化策略 [J].
杨玉青 ;
苏粟 ;
姜久春 ;
张维戈 ;
黄梅 ;
鲍谚 .
电力系统保护与控制, 2014, 42 (07) :60-66