采用电子舌法检测橙汁及白酒的品牌及纯度

模仿人类味觉感知机理,研制了一套基于虚拟仪器和物联网的饮料质量电子舌检测系统。系统检测时,首先利用传感器阵列对样本进行大幅脉冲扫描,以获取对各类橙汁及白酒的味觉"指纹"数据,随后采用离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)提取反馈信息中的特征值信息,然后通过主成分分析(principal component analysis,PCA)、偏最小二乘回归分析(partial least squares regression,PLSR)实现对多种橙汁及白酒的定性和定量分析。分析结果通过物联网上传至服务器,用户可使用手机等终端对检测结果进行查询,以实现检测结果的信息共享。将电子舌系统分别应用于橙汁、白酒品牌的区分与纯度检测,结果表明,系统对不同品牌的橙汁、白酒识别率均达到100%,纯度预测模型预测集决定系数R2分别为0.985和0.998,模型相对分析误差RPD分别为2.894和3.272,该系统具有检测速度快、操作简单、成本低廉、稳定可靠、结果易于查询等优点。