基于电子舌技术不同超声处理时间的奶酪滋味区分

被引：19

作者：

丛艳君 ^{[1
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]}

易红 ^{[1
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郑福平 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 北京工商大学食品学院

[2] 北京工商大学北京市食品风味化学重点实验室

[3] 北京工商大学食品添加剂与配料北京市高校工程研究中心

来源：

食品科学 | 2015年 / 36卷 / 06期

基金：

北京市自然科学基金; 国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

电子舌; 奶酪; 滋味; 模式识别; 感官评定;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS252.7 [产品标准与检验];

学科分类号：

083203 ;

摘要：

为探讨奶酪智能化品质评价的可行性,研究了电子舌专一选择型传感器检测5种传统奶酪和2种进口奶酪过程中的响应信号的特征。采用不同的模式识别方法对奶酪进行分类鉴别,通过主成分分析(principal component analysis,PCA)法、偏最小二乘法将感官评定值与响应值做相关性分析,并探讨了超声处理奶酪对电子舌响应信号的影响。结果表明:应用PCA能够大体反映各类样品的分类信息,PCA降维后的数据能够很好地反映原始数据信息。奶酪的前处理时间不同电子舌传感器的响应值也不同,本实验超声处理条件下对PCA辨别结果影响不大,UMS、GPS和SPS三根传感器与苦、咸味,以PC1为轴呈显著负相关,SWS与甜味以PC2为轴呈正相关。

引用

页码：114 / 118

页数：5

共 22 条

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