双源纯电动汽车能量管理策略研究

被引:12
作者
张海利
周鹏飞
机构
[1] 北京亿华通科技股份有限公司研发中心
关键词
双源; 纯电动汽车; 超级电容; 蓄电池; 能量管理; 模糊控制;
D O I
暂无
中图分类号
U469.72 [电动汽车];
学科分类号
082301 [道路与铁道工程];
摘要
针对双源纯电动汽车运行中超级电容与蓄电池联合供电的能量分配问题,本文引入基于模糊控制的能量管理策略。通过将整车需求功率、蓄电池及超级电容SOC(荷电状态,State of Charge)作为模糊控制器的输入,蓄电池功率分配系数作为输出,对能量控制系统进行建模仿真。通过Simulink的仿真结果表明,该模糊控制器能够较好地分配能量,满足实车运行中的功率需求,减少大电流对蓄电池的冲击,提高蓄电池的循环利用次数,有利于汽车长时间稳定运行。
引用
收藏
页码:54 / 57
页数:4
相关论文
共 15 条
[1]
Viability study of a FC-battery-SC tramway controlled by equivalent consumption minimization strategy [J].
Garcia, P. ;
Torreglosa, J. P. ;
Fernandez, L. M. ;
Jurado, F. .
INTERNATIONAL JOURNAL OF HYDROGEN ENERGY, 2012, 37 (11) :9368-9382
[2]
双能量源纯电动汽车能量管理关键技术的研究 [D]. 
杜爽 .
吉林大学,
2015
[3]
双能量源纯电动汽车的最新研究进展 [J].
邢峰 .
机械研究与应用, 2016, 29 (02) :206-207+209
[4]
计及电动汽车充电站接入的配电网承载能力评估与优化 [J].
陈卫 ;
杨波 ;
张兆云 ;
文明浩 ;
陈学有 .
电工技术学报, 2014, 29 (08) :27-35+45
[5]
汽车排放PM2.5检测方法及结果分析 [J].
齐鹏 ;
储江伟 ;
王伊安 ;
王珊珊 .
节能技术, 2014, 32 (03) :223-227
[6]
基于模糊控制的双馈风力发电最优控制策略 [J].
杨文焕 ;
倪凯峰 .
电工技术学报, 2013, 28 (04) :279-284
[7]
基于模糊算法的风电储能系统的优化控制 [J].
张坤 ;
吴建东 ;
毛承雄 ;
陆继明 ;
王丹 ;
黄辉 .
电工技术学报, 2012, 27 (10) :235-241
[8]
纯电动汽车电液复合再生制动控制 [J].
刘志强 ;
过学迅 .
中南大学学报(自然科学版), 2011, 42 (09) :2687-2691
[9]
超级电容式混合动力电动汽车控制策略的研究 [J].
陈立超 ;
张昕 ;
张欣 .
北京汽车, 2011, (02) :9-14
[10]
双能量源纯电动汽车再生制动模糊控制与仿真 [J].
张昌利 ;
张亚军 ;
闫茂德 ;
汪贵平 .
系统仿真学报, 2011, 23 (02) :233-238