BP神经网络在白酒高级醇生成条件研究中的应用

被引：5

作者：

罗惠波 ^{[1
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宗绪岩 ^{[2
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霍丹群 ^{[1
]}

王毅 ^{[2
]}

江文涛 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆大学生物工程学院

[2] 四川理工学院生物工程学院

来源：

食品科技 | 2012年 / 37卷 / 04期

关键词：

白酒; 高级醇; BP神经网络; 数学模型;

D O I：

10.13684/j.cnki.spkj.2012.04.051

中图分类号：

TS262.3 [白酒];

学科分类号：

082203 ; 083203 ;

摘要：

为了更好的解决白酒生产中高级醇含量问题,采用BP神经网络研究了曲样、加曲量、加水量、加糠量和投料量对高级醇生成量的影响。结果表明:采用BP神经网络建立模型,预测偏差范围在-3.69%～6.39%之间。BP神经网络预测高级醇生成的模型效果较好,能符合实际情况,应用于实际生产中。

引用

页码：90 / 93

页数：4

共 14 条

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