基于数据场的量化关联规则挖掘方法设计

被引：8

作者：

孟海东 ^{[1
,2
]}

李丹丹 ^{[2
]}

吴鹏飞 ^{[2
]}

机构：

[1] 内蒙古科技大学矿业工程学院

[2] 内蒙古科技大学信息工程学院

来源：

计算机与现代化 | 2013年 / 01期

关键词：

数据挖掘; 量化关联规则; 数据场;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

目前关联规则挖掘多集中在布尔型关联规则的挖掘,对量化关联规则的挖掘研究较少,传统方法多是将量化属性离散化,进而转化为布尔型关联规则的挖掘。为了克服传统方法中区间划分过硬问题,本文设计了基于数据场的量化关联规则挖掘方法,并使用数据场的场量定义支持度和置信度的计算公式。该方法充分考虑数据集中数据的非完备性以及各个数据对数据挖掘任务所发挥的不同作用,可使得挖掘得到的关联规则更精确。

引用

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页数：4

共 12 条

[1]

关联规则挖掘方法的研究及应用.[D].刘亚波.吉林大学.2005, 06

[2]

数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究.[D].毛国君.北京工业大学.2003, 03

[3] 基于距离的关联规则挖掘算法研究 [J].