基于改进MOPSO的MMC控制参数多机联合优化

被引：8

作者：

林雪华 ^{[1
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洪国巍 ^{[2
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郭琦 ^{[1
]}

李岩 ^{[1
]}

谢国超 ^{[2
]}

刘崇茹 ^{[2
]}

机构：

[1] 南方电网科学研究院(南方电网仿真重点实验室)

[2] 华北电力大学(新能源电力系统国家重点实验室)

来源：

电力系统保护与控制 | 2017年 / 45卷 / 09期

关键词：

模块化多电平; 控制参数优化; 多目标优化; 粒子群算法; 进化状态; 均匀实验设计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM46 [变流器];

学科分类号：

080508 [光电信息材料与器件];

摘要：

在模块化多电平换流器中,控制系统性能对控制器参数依赖性很强。选择合适的控制参数需要大量的调试,严重影响了系统控制器的设计效率。首先分析了模块化多电平换流器控制策略,对控制系统进行了模块化划分。为了适应模块化多电平换流器控制参数优化,加入状态评估来动态适应运动参数,以改进多目标粒子群算法。将优化算法与电磁暂态仿真程序结合,利用电磁暂态仿真软件计算适应值。实现了Matlab优化程序调用PSCAD,仿真结果验证了该方法在模块化多电平换流器控制参数优化中的有效性。

引用

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页数：8

共 15 条

[1]

一种改进型粒子群优化算法在电力系统经济负荷分配中的应用 [J].