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生成式人工智能教育:关键争议、促进方法与未来议题——UNESCO《生成式人工智能教育和研究应用指南》报告要点与思考
被引:28
作者:
兰国帅
[1
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杜水莲
[1
]
宋帆
[1
]
肖琪
[1
]
钟琦
[2
]
齐春燕
[3
]
机构:
[1] 河南大学教育学部
[2] 赣南师范大学数学与计算机科学学院
[3] 岭南师范学院数学与统计学院
来源:
关键词:
GPT;
ChatGPT;
生成式人工智能;
教育生成式人工智能;
教育GPT;
人工神经网络;
D O I:
10.13966/j.cnki.kfjyyj.2023.06.002
中图分类号:
G434 [计算机化教学];
学科分类号:
040110 ;
摘要:
目前我国生成式人工智能教育应用研究理论层面存在顶层设计缺乏、监管框架缺位、政策框架缺失等问题,实践层面缺少相对科学完善的应用指南、监管认证工具、创新实施方法和行动措施,严重削弱了生成式人工智能技术全方位赋能教育数字化转型的能力,制约着生成式人工智能与教育和研究融合创新发展的进程。文章采用文本分析和内容分析法,介绍了联合国教科文组织《生成式人工智能教育和研究应用指南》的发布背景和研究目的,从人本主义批判视角探究生成式人工智能引发的争议和伦理风险,构建了生成式人工智能教育和研究应用的政策框架,提出了生成式人工智能教育和研究创新应用的促进方法和未来关注议题。文章最后结合我国生成式人工智能教育和研究政策规划制定进行了思考,以期为我国加速推进教育数字化,推进生成式人工智能与教育和研究深度融合提供参考。
引用
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