高阶神经网络在储层分布参数定量预测中的应用

被引:16
作者
郑庆生
韩大匡
机构
[1] 中国石油勘探开发研究院
关键词
神经网络; 储层; 参数预测;
D O I
暂无
中图分类号
P618.13 [石油、天然气];
学科分类号
摘要
文中介绍了高阶神经网络的原理和方法,提出把高阶神经网络应用于储层分布参数的定量预测方法,并给出双河Ⅳ4(5-9)油组顶层孔隙度与深度的预测算例,并讨论了不同的储层分布参数的预测方法的优缺点.
引用
收藏
页码:552 / 555
页数:4
相关论文
共 19 条
  • [1] 一种基于遗传算法的测井曲线高分辨率处理方法
    刘英明
    邹长春
    [J]. 地球物理学进展, 2006, (04) : 1202 - 1207
  • [2] 基于遗传算法CSAMT反演计算研究
    王光杰
    王勇
    李帝铨
    付长民
    张贵宾
    [J]. 地球物理学进展, 2006, (04) : 1285 - 1289
  • [3] 基于软约束模式的波阻抗反演
    张宏兵
    杨长春
    尚作萍
    杨青峰
    [J]. 地球物理学进展, 2006, (03) : 837 - 844
  • [4] 基于地震属性的煤层厚度预测模型及其应用
    孟召平
    郭彦省
    王赟
    潘结南
    芦俊
    [J]. 地球物理学报, 2006, (02) : 512 - 517
  • [5] 量子退火反演的原理和实现
    魏超
    朱培民
    王家映
    [J]. 地球物理学报, 2006, (02) : 577 - 583
  • [6] 电阻率二维神经网络反演
    徐海浪
    吴小平
    [J]. 地球物理学报, 2006, (02) : 584 - 589
  • [7] 基于神经网络的多属性火成岩岩性反演技术
    冉启全
    周雪峰
    胡永乐
    [J]. 西南石油学院学报, 2006, (01) : 5 - 8+17+5
  • [8] 二维波动方程速度的正则化-同伦-测井约束反演
    傅红笋
    韩波
    [J]. 地球物理学报, 2005, (06) : 228 - 235
  • [9] 多波时移地震AVO反演研究
    李景叶
    陈小宏
    郝振江
    芮振华
    [J]. 地球物理学报, 2005, (04) : 902 - 908
  • [10] 自组织特征映射神经网络在测井岩性识别中的应用
    张治国
    杨毅恒
    夏立显
    [J]. 地球物理学进展, 2005, (02) : 332 - 336