基于ANN方法对汇率波动非线性的检验与预测比较

针对汇率制度改革以来人民币/美元汇率的波动表现,我们分别利用EGARCH模型、STAR模型和ANN模型对其波动的规则性表现进行了分析。基于人工神经网络模型实现了对汇率波动的非线性检验,通过拟合效果和预测精度的比较发现,EGARCH模型的拟合效果好于ANN模型,但预测精度恰恰相反。通过检验判别的汇率波动为非线性的事实说明,我国汇率波动已经具有了反映国内外经济景气变化的信号功能。