指数分布场合异常数据的检验

被引：9

作者：

王炳兴

机构：

[1] 杭州商学院杭州

来源：

应用概率统计 | 2001年 / 03期

关键词：

指数分布; 异常数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

本文讨论了指数分布场合异常数据的检验，当数据中同时含有异常大、异常小数据时给出了检验方法，导出了检验统计量及其近似分布，用一个例子说明了所给方法．

引用

页码：255 / 259

页数：5

共 8 条

[1] 极值分布和威布尔分布异常数据的检验方法 [J].

费鹤良 ;

陆向薇 ;

徐晓岭 .

应用数学学报, 1998, (04) :549-561

[2] 指数分布样本中K个上异常值和S个下异常值的不一致性检验(英文) [J].

唐年胜 ;

张进 ;

王学仁 .

数理统计与应用概率, 1998, (03) :3-5

[3] 指数分布中下异常值的逐步检验的改进 [J].

田存志 ;

张进 ;

王学仁 .

数理统计与应用概率, 1998, (01) :58-64

[4] 异常数据检验的均值比方法 [J].

王蓉华 ;

费鹤良 ;

徐晓岭 .

数理统计与应用概率, 1998, (01) :3-5

[5] 指数样本中多个异常值的Unmasking检验(英文) [J].

唐年胜 ;

王学仁 ;

张进 .

应用概率统计, 1997, (04) :384-390

[6] Weibull分布异常数据检验 [J].

徐晓岭 ;

王蓉华 .

数理统计与应用概率, 1996, (02) :171-178

[7] 指数分布样本中异常数据检验的有效性 [J].

费鹤良 ;

徐锦龙 ;

陈振民 .

应用概率统计, 1989, (04) :289-294

[8]

极值分布的异常值检验[J]. 马逢时,许其州.数理统计与应用概率. 1986 (01)

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