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基于BP神经网络的波阻抗反演及应用

被引：46
作者：
杨立强
宋海斌
郝天珧
机构：
[1] 中国科学院地质与地球物理研究所
来源：
地球物理学进展 | 2005年 / 01期
关键词：
神经网络; 波阻抗反演; 地震资料; 测井;
D O I：
暂无
中图分类号：
P631.8 [地下地球物理勘探];
学科分类号：
摘要：
人工神经网络是近期发展最快的人工智能领域研究成果之一.本文在介绍BP神经网络的有关原理的基础上,提出一种基于BP神经网络模型的波阻抗反演方法,该方法克服了常规基于模型的波阻抗反演方法严重依赖于初始模型的选择和易陷入局部最优等局限性.利用该方法对实际地震剖面进行了波阻抗参数反演处理,结果表明人工神经网络方法在波阻抗反演中的应用是可行的并且是有效的.
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