免疫粒子群算法的改进及应用

被引：23

作者：

段富

苏同芬

机构：

[1] 太原理工大学计算机科学与技术学院

来源：

计算机应用 | 2010年 / 30卷 / 07期

关键词：

人工免疫; 粒子群优化; 柯西变异; 高斯变异; 疫苗;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在现有的免疫粒子群算法基础上,增加了交叉和高频变异操作,以保证种群进化的多样性,克服粒子群算法的早熟现象。本算法通过柯西变异提高算法的全局搜索能力;通过高斯变异提高算法的局部搜索能力。此外,为解决随机的、没有指导的交叉变异操作可能引起的退化现象,引入了疫苗提取和疫苗接种策略。仿真结果表明算法的收敛速度和精度都有明显提高。

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页码：1883 / 1884+1888 +1888

页数：3

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