经验模式分解及其应用研究

被引：34

作者：

王建国 ^{[1
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]}

王孝通 ^{[1
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徐晓刚 ^{[3
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]}

机构：

[1] 海军大连舰艇学院航海系

[2] 海军大连舰艇学院光电技术研究所

[3] 海军大连舰艇学院装备系统与自动化系

来源：

计算机工程与应用 | 2010年 / 46卷 / 04期

关键词：

经验模式分解; 内蕴模式函数; 非线性时变信号;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种完全由数据驱动的自适应非线性时变信号分解方法,它将数据分解成具有物理意义的几个内蕴模式函数分量。介绍了一维EMD、二维EMD的基本概念、主要算法及其主要应用,指出了EMD的主要优点和缺点,给出了EMD研究与应用的发展趋势。

引用

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页码：120 / 124

页数：5

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