基于综合优化GM(1,1)的形变预测模型

被引:16
作者
李克昭 [1 ,2 ]
李志伟 [1 ]
孟福军 [3 ]
丁安民 [1 ]
机构
[1] 河南理工大学测绘与国土信息工程学院
[2] 北斗导航应用技术协同创新中心
[3] 塔里木大学水利与建筑工程学院
关键词
变形灾害预测; GM(1,1)模型; 复化Simpson公式; 残差修正;
D O I
10.14075/j.jgg.2016.02.006
中图分类号
TU433 [地基变形];
学科分类号
0801 ; 080104 ; 0815 ;
摘要
通过对传统GM(1,1)模型的初始条件进行优化,利用复化的Simpson数值积分公式构造背景值,以及对残差序列进行修正,建立优化的GM(1,1)模型,并给出优化模型的精度评价方法和标准。以小浪底大坝的变形实测数据为例,进行基于传统GM(1,1)预测模型和优化GM(1,1)预测模型的计算比较。结果表明,基于优化的GM(1,1)预测模型精度更高。
引用
收藏
页码:120 / 123+128 +128
页数:5
相关论文
共 7 条
[1]   初始条件改进全概括灰色预测模型研究 [J].
王康 ;
周世健 .
测绘科学, 2014, 39 (12) :29-32
[2]   基于残差修正的GM(1,1)模型在水质预测中的应用研究 [J].
郭兰兰 ;
邹志红 ;
安岩 .
数学的实践与认识, 2014, 44 (19) :176-181
[3]   同时利用x(1)(1)和x(1)(n)为GM(1,1)建模初始条件的预测方法研究 [J].
袁德宝 ;
崔希民 ;
高宁 .
大地测量与地球动力学, 2013, 33 (03) :79-82
[4]   基于背景值和边值修正的GM(1,1)模型优化 [J].
张彬 ;
西桂权 .
系统工程理论与实践, 2013, 33 (03) :682-688
[5]   用Simpson公式构造背景值的GM(1,1)建模新方法 [J].
何满喜 ;
王勤 .
经济数学, 2011, 28 (04) :101-104
[6]   背景值优化的GM(1,1)预测模型及应用 [J].
李星毅 ;
李奎 ;
施化吉 ;
周双全 .
电子科技大学学报, 2011, (06) :911-914+932
[7]   小浪底水利枢纽大坝变形的灰色预测模型 [J].
张永光 ;
王兰锋 ;
吕开云 .
测绘科学, 2006, (06) :80-81+6