数字员工的发展进程及在商业银行的应用研究

被引:10
作者
郑雁升 [1 ]
陆岷峰 [2 ]
机构
[1] 江苏警官学院
[2] 南京工业大学互联网金融创新发展研究中心
关键词
数字员工; 人工智能; 商业银行; ChatGPT;
D O I
暂无
中图分类号
F832.33 [商业银行(专业银行)]; F272.92 [人事管理]; TP399 [在其他方面的应用];
学科分类号
1201 ; 020204 ; 081203 ; 0835 ;
摘要
数字中国建设过程中,商业银行纷纷开启数字化转型,数字员工的研发和应用是商业银行数字化转型的重要标志。数字员工也称为数字化劳动力,具有工作弹性大、灵活性强及交互性强等特点,其在商业银行的应用场景较为广泛,主要分布于产品宣传、市场营销、数字风控、客户服务等领域。数字员工正在经历流程自动化机器人、机器学习智能机器人、拟人化决策数字员工等三个阶段。数字员工的出现在一定程度上对重复性的流程化工作形成替代,相对减少商业银行自然人员工的数量,节省部分员工费用;同时,数字员工的“超强大脑”能够减少工作的失误率,加强沟通效率和协作能力,节省运营成本。然而,数字员工的应用既带来了发展机遇,也带来了挑战。因此,为应对数字员工带来的生产力革新、人才队伍升级、组织结构变革及安全风险等方面的问题,商业银行可从提高数字员工战略定位、科学规划顶层设计、强化智能技术应用、加强人才队伍和组织建设、防范安全风险等方面进一步探索发展模式。
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