混沌时间序列的Volterra级数多步预测研究

针对混沌时间序列在多步预测中自适应预测方法的预测器系数无法调节的问题,根据混沌时间序列的短期可预测性及自适应算法的自适应跟踪混沌运动轨迹的特点,并基于混沌序列产生的确定性和非线性机制、混沌动力系统相空间延迟坐标的重构及二阶Volterra自适应滤波模型,给出了一种混沌时间序列的Volterra级数多步预测方法。在多步预测中,根据已知的样本得到对将来值的预测。仿真结果表明,能够对混沌时间序列进行多步预测,具有较好的预测效果。