基于综合营养状态指数和BP神经网络的黑河富营养化评价

被引：31

作者：

鲍广强 ^{[1
]}

尹亮 ^{[1
]}

余金龙 ^{[1
]}

刘畅 ^{[2
]}

邱小琮 ^{[3
]}

机构：

[1] 宁夏大学土木与水利工程学院

[2] 中国水利水电科学研究院水环境研究所

[3] 宁夏大学生命科学学院

来源：

水土保持通报 | 2018年 / 38卷 / 01期

关键词：

黑河流域; 综合营养状态指数法; BP神经网络; 富营养化评价;

D O I：

10.13961/j.cnki.stbctb.2018.01.046

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; X824 [水质评价];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

[目的]探究黑河流域富营养状态,为黑河流域水体污染综合防治提供基础数据和理论依据。[方法]选取叶绿素a（Chl.a）、总氮（TN）、总磷（TP）、高锰酸盐指数(CODMn_)、透明度（SD）作为评价因子,使用综合营养状态指数法和BP神经网络对黑河流域的富营养化进行综合评价。[结果]黑河富营养化状况主要以中营养级为主,其中野牛沟和张掖湿地的营养指数接近轻度富营养程度,东居延海处于重度富营养化,尤其是总氮指数很高,应该及时进行治理和保护。[结论]相对于综合营养状态指数法,BP神经网络对黑河流域的评价结果更加贴近实际结果,较为客观可靠。

引用

页码：264 / 269

页数：6

共 19 条

[1] 基于灰关联和BP神经网络法评价黑河流域水质 [J].