ARIMA模型在深圳市法定传染病发病趋势预测的应用

被引:12
作者
郑慧敏
薛允莲
黄燕飞
戴传文
姜世强
机构
[1] 深圳市南山区疾病预防控制中心
关键词
ARIMA模型; 时间序列; 预测; 传染病;
D O I
暂无
中图分类号
R516.4 [细菌性痢疾]; R512.6 [病毒性肝炎]; R181.3 [流行病学各论];
学科分类号
摘要
目的通过探讨单纯求和自回归滑动平均模型(ARIMA模型)应用于法定传染病发病率预测的可行性,为传染病防控工作提供科学依据。方法采用SAS9.2软件对深圳市2004-2014年的病毒性肝炎、细菌性痢疾的月发病率进行ARIMA模型的建模拟合,预测2015年病毒性肝炎、细菌性痢疾的月发病率。结果 ARIMA模型对病毒性肝炎、细菌性痢疾的拟合效果较好。结论 ARIMA模型对深圳市几种传染病发病的时间序列变动趋势能进行较好的模拟,因此可以为法定传染病的预测提供依据。2015年预测结果提示病毒性肝炎的发病有上升趋势,需进一步调整相应防控策略。
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