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多指标融合的小波去噪最佳分解尺度选择方法
被引:69
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[1] 中南大学地球科学与信息物理学院
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关键词:
小波分析;
小波去噪;
最佳分解尺度;
测量数据处理;
D O I:
暂无
中图分类号:
P22 [大地测量学];
学科分类号:
081601 ;
摘要:
借助最小均方根误差、信噪比及光滑度变化随小波分解尺度增加的收敛特性,提出了一种多指标融合的小波去噪最佳分解尺度选择方法。该方法利用信息熵来融合小波去噪过程中不同方面的变化特征,能够更全面地反映小波去噪结果与分解尺度间的对应关系;通过定量识别融合指标变化的拐点,能够有效识别小波去噪的最佳分解尺度。针对不同类型的去噪信号进行试验分析并与现有方法进行比较,验证了该方法的有效性与优越性。
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