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驼峰速度控制系统中神经网络方法的研究
被引:5
作者
:
党建
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机构:
西南交通大学
党建
武靳蕃
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西南交通大学
武靳蕃
不详
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机构:
西南交通大学
不详
机构
:
[1]
西南交通大学
来源
:
铁道学报
|
1996年
/ 05期
关键词
:
神经元,神经网络,学习算法,速度控制;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
V284.663 [];
学科分类号
:
08 ;
0825 ;
摘要
:
现有的各种驼峰速度控制系统大多属开环系统,本文将神经网络学习算法引入速度控制系统达到系统闭环的效果。提出了一种直接控制的自适应神经元模型和神经网络结构,以及一种快速学习算法(FLA),并把该神经网络和算法用于驼峰速度控制系统。计算机模拟结果表明该算法是十分有效的
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